Revolutia IA PRO

Introducción al programa, la plataforma formativa, la metodología FOCO y la preparación inicial del entorno de trabajo.

• Introducción al programa: Presentación general de la formación y sus objetivos.

• Plataforma de formación: Explicación del funcionamiento y uso de la plataforma.

• Metodología FOCO: Fundamentos metodológicos aplicados al aprendizaje.

• Mentalidad no-code y consultor de IA: Enfoque profesional orientado a soluciones prácticas.

• Configuración inicial de herramientas: Preparación técnica del entorno de trabajo.

Definición del posicionamiento profesional del alumno y toma de decisiones estratégicas iniciales.

• Definición del nicho: Identificación del ámbito profesional de actuación.

• Cliente ideal: Análisis del perfil del cliente objetivo.

• Fortalezas personales: Identificación de habilidades y ventajas competitivas.

• Decisiones estratégicas: Selección de problemas a resolver y público objetivo.

Análisis del mercado y diseño de una propuesta de valor alineada con necesidades reales.

• Análisis de mercado: Estudio del contexto y oportunidades existentes.

• Investigación del cliente ideal: Comprensión de necesidades y problemas reales.

• Propuesta de valor: Diseño de una propuesta clara y diferenciada.

• Validación: Contraste de la propuesta mediante investigación y análisis.

Uso práctico de herramientas de inteligencia artificial para la creación de asistentes y soluciones.

• Introducción a OpenAI y ChatGPT: Fundamentos de uso de las herramientas.

• Diseño de prompts: Creación de instrucciones efectivas para IA.

• Optimización de resultados: Mejora de respuestas y soluciones generadas.

• Aplicaciones prácticas: Desarrollo de asistentes y soluciones funcionales.

Introducción a la automatización mediante la herramienta Make.

• Fundamentos de automatización: Principios básicos de flujos automáticos.

• Creación de flujos: Diseño de automatizaciones simples.

• Conexión de herramientas: Integración de aplicaciones externas.

• Casos de uso: Automatizaciones aplicables a entornos reales.

Desarrollo de automatizaciones avanzadas orientadas a servicios profesionales.

• Automatizaciones avanzadas: Diseño de flujos complejos.

• Integración de datos: Gestión y conexión de información.

• Uso de webhooks: Implementación de eventos y comunicaciones automáticas.

• Servicios profesionales: Aplicación de automatizaciones en proyectos reales.

Creación y gestión de sistemas organizativos mediante Airtable.

• Bases de datos: Diseño y estructuración de información.

• CRMs: Creación de sistemas de gestión de clientes.

• Organización de procesos: Gestión estructurada de información.

• Integración con automatizaciones: Conexión con flujos automáticos.

Desarrollo de visibilidad profesional y sistemas de prospección.

• Visibilidad profesional: Estrategias para posicionamiento personal.

• Prospección: Identificación de clientes potenciales.

• Canales de captación: Organización de un sistema multicanal.

• Proceso de captación: Estructuración del flujo de adquisición de clientes.

Gestión integral del proceso de venta y relación con clientes.

• Proceso de venta: Gestión de conversaciones comerciales.

• Manejo de objeciones: Resolución de dudas y barreras del cliente.

• Onboarding: Incorporación y arranque de nuevos clientes.

• Postventa: Estrategias de retención y crecimiento.

Bloque práctico orientado a la aplicación real de los conocimientos adquiridos.

• Aplicación práctica: Uso integrado de los contenidos del curso.

• Generación de conversaciones: Inicio de contactos comerciales.

• Reuniones comerciales: Gestión de encuentros con clientes.

• Cierre del primer cliente: Obtención de resultados reales.

Diseño de chatbots conversacionales con inteligencia artificial.

• Introducción a Voiceflow: Fundamentos de la herramienta.

• Diseño conversacional: Creación de flujos de conversación.

• Aplicaciones prácticas: Uso en atención al cliente y generación de leads.

Automatización avanzada y creación de agentes inteligentes.

• Introducción a n8n: Fundamentos de la herramienta.

• Automatización avanzada: Diseño de flujos complejos.

• Agentes inteligentes: Creación de soluciones autónomas.

• Casos reales: Aplicación en entornos de negocio.